要了解人工智能学什么内容，需要首先了解人工智能是什么。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能，神经网络摇身一变成了如今的DL，从目前人工智能人才的培养方式来看，当前研究生教育依然是培养人工智能技术人才的主要渠道，但是随着人工智能平台的陆续开放，人工智能应用开发的技术门槛也有了较大幅度的下降，普通开发人员经过一个系统的学习过程（主要学习人工智能平台），也能够完成各种人工智能应用软件的开发。
1、人工智能可以学什么专业？
人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面，
楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学，在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了，在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好，楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用，
2、人工智能深度学习是什么？
曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术（DeepLearning居首），它是以ML中的神经网略学习算法存在的。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能，神经网络摇身一变成了如今的DL，学界对DL一般有两种看法，实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI，仅仅用起提取powerfulfeature；而另一种则希望将其发展成一个新的学习分支，即end-to-end）说不定就是实现未来强AI的突破口1。
或者换句话说.深度学习与AI，在DL还没有火起来的时候。DL与ML两者其实有着某种微妙的关系，随着计算资源和bigdata的兴起，奥创那种才是强AI（甚至是boss级的），也就是我上面说的end-to-end的“深度学习的思想”，本质上来讲，人工智能相比深度学习是更宽泛的概念，深度学习这种技术（我更喜欢称其为一种思想。
3、人工智能专业需要学习什么？
人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，全面学习人工智能的知识比较多，涉及的面比较广，需要有高等数学、计算机及机器学习以等方面的知识。一、高等数学知识数学知识包括数据分析、概率、线性代数、矩阵、凸优化等，二、编程语言编程语言比较多，如C、C 、MATLAB、LISP、Prolog和Python等。
其中，重点要学好Python语言，Python是机器学习比较流行的语言，Python比较简单，能调用其它语言，发挥各语言优势，Python语言具有的优势：（1）具有清晰的Python语法结构。容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义；（2）容易操作纯中文文件；（3）Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作；（4）使用广泛、存在大量的开发文档，
目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用。三、机器学习机器学习包括：回归算法、决策树、随机森林和提升算法；数据分析的Aprior算法和关联规则等，机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科，机器学习的特征：（1）建立简单的机器学习模型，按照重要性对特征进行排列；（2）根据得到的特征排列，有针对的进行工程，提取特征；（3）重复上述过程，不断的优化自己的模型，找到关键的特征；（4）对模型的参数进行调参，最优化，得到最佳模型组合。
