卖方主要是证券公司研究所的分析师，按不同公司，初级分析师毕业起薪大概从20万到30万。但特别高的分析师又比不上卖方，因为高级分析师通常会转向做基金经理了，这些高级别分析师身价差别也挺大，但大部分是百万起步，部分明星分析师年薪可高达300-500万。
1、金融分析师月薪多少？
这里面也分高低差距很大。像券商普通的分析师可能8000左右，像拿过新财富行业第一的年薪300W起版。有CPA和CFA也有所差距，关键看个人能力和人脉关系，尤其是人脉。说简单点，分析师也是也是销售岗，主要看你个人能拉来多少的客户和多少的资金量，买基金和理财产品，还有投顾服务等，说到底就是看你能产生多大的收益，那么月薪也水涨船高了。
2、金融行业一个专业分析师通常年薪多少？
金融行业比较泛，现在分析师作为重要职业的行业大概是证券相关行业，我在券商、公募基金、私募基金都待过，可以回答你这个问题。证券分析师大概分为卖方和买方两种，两者也是相互流通，一般是卖方去买方，卖方主要是证券公司研究所的分析师，按不同公司，初级分析师毕业起薪大概从20万到30万。按券商的职级体系，最资深的分析师职级可以达到执行董事或董事总经理，
最高级的分析师通常也兼任管理职能，比如研究所所长等。这些高级别分析师身价差别也挺大，但大部分是百万起步，部分明星分析师年薪可高达300-500万，买方是指直接管钱的投资机构，公募基金，私募基金，保险公司等。这里面分析师是为基金经理提供服务的，买方的分析师普遍比卖方的起薪高一些，30-50起步。但特别高的分析师又比不上卖方，因为高级分析师通常会转向做基金经理了，
3、数据分析师就业前景怎么样？
数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路，而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解，大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。
现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是，可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别，无非就是开始可能没法做到100%准确性。做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情，
产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与，探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值，最后，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志。
而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务，但是数据分析转过去的对业务就更敏感。业务过硬的就去做业务的产品经理了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了，而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值，所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品经理好一些。
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