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1，SPSS关于Logistic回归置信区间

p=0.06大于0.05说明这个自变量对因变量的影响不显著， 而B的值则是回归系数，跟线性回归一样，如果你要写回归方程，则自变量的系数就是B exp(B)则是根据B值计算得来的，可以理解为风险率，如果你的自变量为连续性变量，则表示自变量增加一个单位，比减少一个单位后的风险增加比为13.095，而置信区间同样表示为风险的区间 应该这么理解吧，不知道有没有更专业的人来看看

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2，bbintrrintstatsregressyxalpha

regress是多元线性回归，也可用于二次项的回归1-alpha为置信水平，alpha不写时默认0.05b表示回归系数bint表示回归系数的区间估计r表示残差rint表示置信区间stats表示用于检验回归模型的统计量：相关系数r^2、F值、与F对应的概率（P值）。说明：相关系数r^2越接近1,说明回归方程越显著；F>F(1-alpha)时拒绝，F越大,说明回归方程越显著；与F对应的概率p
BINT，B的95%的置信区间矩阵R，残差向量RINT，区间矩阵，该矩阵可以用来诊断异常STATS，向量，包括R方统计量，F统计量，总模型的p值用100*(1-ALPHA)%的置信水平来计算BINT，用(100*ALPHA)%的显著性水平来计算RINT再看看别人怎么说的。

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3，请教一个统计学术语回归分析的置信区间

confidence intervals for the regression analyses的意思是回归分析置信区间。这是我们大学数学里德概念，也可以说是随机数学的一种分析方式置信区间（EN:confidence interval; Fr: une intervalle confidentielle) 定义：是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。 1、对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间------一个确定的数值范围（“一个区间”）。 2、在一定置信水平时，以测量结果为中心，包括总体均值在内的可信范围。 3、该区间包含了参数θ真值的可信程度。 4、参数的置信区间可以通过点估计量构造，也可以通过假设检验构造。公式： Pr(c1<=μ<=c2)=1-α α是显著性水平（例：0.05或0.10） 100（1-α）指置信水平（例：95%或90%） 表达方式：interval（c1,c2)——置信区间

请教一个统计学术语回归分析的置信区间

4，统计学中 b se 2 p or 95ci分别代表什么意思

se应该是sem。1、b代表回归系数回归系数在回归方程中，表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大，表示x对y影响越大，正回归系数，表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程试Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。2、sem代表标准误标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。3、χ2代表卡方值卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中，它是卡方检验中的一个主要测试指标，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，它属于非参数检验的范畴。主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比），以及两个分类变量的关联性分析，其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。4、p代表p值P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。5、OR代表比值比OR值又称比值比、优势比，主要指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值，是流行病学研究中病例对照研究中的一个常用指标。6、95%CI代表95%置信区间置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。扩展资料；为理解P值的计算过程，用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。左侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值参考资料来源；百度百科——回归系数百度百科——sem百度百科——卡方值百度百科——p值百度百科——OR值百度百科——置信区间
b：回归系数se：标准误（有些软件是标准差）χ2：卡方值p：p值OR: 比值比95%CI：95%置信区间

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