程序化交易的胜率一般多少,程序化策略交易你了解多少

同时对程序化交易系统的底层架构，程序化交易系统的平台逻辑，资金风险控制的逻辑，要有一个充分的长时间的验证。右侧交易逻辑一般不追求胜率，追求的是盈利率和长期稳定盈利，同时这些公司跟期货服务公司谈的手续费是极低极低的，他们的交易成本也会比一般的投资者要低很多，通过长期的筛选科学的分析，选择不适合做交易的或者大概率长期会亏损的这种交易员，用程序化专门跟随他们做反单，这样长期以往利润还是相当可观的。

1、程序化策略交易你了解多少？

一个优秀的程序化模型，必然是经过长时间的历史数据回测，仿真交易验证，对不同行情阶段的实盘验证，唯有在各个不同行情阶段，不同的品种都能做到稳定盈利的程序化策略逻辑才是足够优秀的。同时对程序化交易系统的底层架构，程序化交易系统的平台逻辑，资金风险控制的逻辑，要有一个充分的长时间的验证，如果是自建的程序化交易平台，还需要考虑CTP通道限流的问题，目前CTP前置柜员机的查询流量只允许1秒钟查询两次，这就要求所有的数据查询都要在平台自身完成计算。

在程序化策略里面，左侧交易逻辑和震荡策略逻辑的盈利能力均低于右侧逻辑，目前市场上的程序化系统，但凡是带未来函数的，无论是震荡策略还是趋势策略，一般只能做到年化30%-50%，能做到年化100%的策略逻辑已经属于非常优秀。而不采用未来函数，不预测未来的程序策略目前在市场上极为罕见，由于这种策略逻辑需要有自己独立的交易平台，底层架构需要独立研发，研发难度极高，这种策略逻辑的程序化盈利能力往往极为强悍，

右侧交易逻辑一般不追求胜率，追求的是盈利率和长期稳定盈利。一般右侧交易逻辑的胜率能达到40%就已经比较优秀，因为趋势策略本来就是亏小赚大，必然是亏损的次数多一些，而盈亏比一般都在1:3以上。另外分辨程序化交易系统优劣还有一个指标，就是回测幅度不能太大，一般能控制在10%以内就属于符合使用标准，对历史数据的回测周期，要尽量的长久，短期长期均能保持稳定盈利，回测幅度小的策略才可靠。

2、请问，成熟的交易者的交易系统，它的胜率和赔率是不是已经固化稳定不变了的？为什么？

成熟的交易者的交易系统，在胜率和赔率上并非是固定的，会随着市场的变化有所变动，不可测的系统风险、突发风险对于成熟的交易系统而言，对于一些常规的风险规避是能大概率做到的，但是当发生类似于战争、政治变革、自然灾难等风险的时候，只要持仓是难以规避的。因为这里讲到的是胜率和赔率，并不是说的某段时间内整体的盈亏概率，所以，胜率和赔率会有变化，这是变化的范围较小，整体相对稳定，

成熟的交易者的交易系统发挥稳定的前提是与时俱进最成熟的交易者一定是善于根据市场各方情况变化及时对自己的交易系统做优化的人，也只有这样，才能保持自己的胜率和赔率稳定。只是在比如像大量外资进入后，投资理念上与原有国内投资理念上的变化，从T 1到T 0的交易机制变化、涨跌幅限制的调整等等，股票市场千变万化，尤其在我们还处于发展中国家，股市还在成长初期，不断的根据市场、政策各方面的变化去优化自己的交易系统，这才是一名成熟的交易者，胜率和赔率也才能保持相对的稳定，要说固定，几乎不可能，只能是在限制的条件内而已。

3、找十个长期亏损的期货交易者使用程序化交易有没有人需要？

市场上有专门的一些公司，招收一些交易员，通过程序化跟他们做反单，也就是这些交易员买涨的时候，程序就会自动卖跌，交易员卖跌的时候，程序就会买账，他们坚信一些有性格缺陷的不适合做交易的人长期交易，是可以达到稳定持续亏损的，只要跟着他们反向做单，那就会比较大概率的，实现长期的盈利。同时这些公司跟期货服务公司谈的手续费是极低极低的，他们的交易成本也会比一般的投资者要低很多，通过长期的筛选科学的分析，选择不适合做交易的或者大概率长期会亏损的这种交易员，用程序化专门跟随他们做反单，这样长期以往利润还是相当可观的，

4、期货有没有百分百稳赚的理论？期货交易的成功率到多少就可以算高手了？