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1，什么是收敛速度

就是一个函数或序列在时间趋向于无穷时无限接近某一个值，称为收敛。不同函数或序列，在时间有相同增长的时候接近稳定值的速度是不同的，称之为收敛速度。
上述诸种算法的收敛速率与系统输入信噪比snr直接相关，信噪比snr越高，它们的k0＋1的上升过程中： 即上升速度按指数衰减，使趋于平衡点 的上升速度迅速

什么是收敛速度

2，但是有界的定义是指有上下界那为什么指数函数还是收敛的 搜

答：1、你对有界的定义没有充分理解：定义1：若?M>0，使得对于?x∈D，D是该函数的定义域，使得：|f(x)|≤M成立，则f(x)在D上有界。定义2：若?M，使得对于?x∈D，D是该函数的定义域，使得：f(x)≥M成立，则f(x)在D上有下界。定义3：若?M，使得对于?x∈D，D是该函数的定义域，使得：f(x)≤M成立，则f(x)在D上有上界。2、证明指数函数有界例如：y=a^x，其中0∵lim(x→+∞) a^x = 0∴?ε>0，?X>0，当x>X时，|y|取M=ε，显然，指数函数是有界的！3、从上可以看出：1）有界=》有上界或有下界，|f(x)|≤M=》f(x)≤M或f(x)≥-M2）有界=》有上界且有下界，|f(x)|≤M=》-M≤f(x)≤M3）有上界=》有界，f(x)≤M，在f(x),M>0时，必有：|f(x)|≤M4）有下界=》有界，f(x)≥M，在f(x),M<0时，必有：|f(x)|≤M5） 有上界且有下界=》有界，-M≤f(x)≤M =》|f(x)|≤M6）有界《=》有上界且有下界！也就是说，|f(x)|≤M包含了很多情况，而你只是理解了6）种！因此，关于有界的情况，还要结合f(x)的值域，定义域，M的情况具体而言，切不可笼统的只认为只有6）成立！

但是有界的定义是指有上下界那为什么指数函数还是收敛的 搜

3，bci数据是什么意思

BCI指数（英文全称Bulk Commodity Index）是生意社创建的大宗商品供需指数，是反映制造业经济趋势的定性指数。BCI指数0为供需平衡点，当BCI为负值时，预示制造业经济呈收缩状态，当BCI为正值时预示制造业经济呈扩张状态。BCI是月度发布的经济监测指标，生意社通过监测国民经济八大行业最具代表性的100种基础原材料月度涨跌计算。BCI（Bulk Commodity Index）是生意社创建的大宗商品供需指数，是反映制造业经济趋势的定性指数。BCI>0，反映制造业经济呈扩张状态；BCI=0，反映制造业经济呈平稳状态；BCI<0，反映制造业经济呈收缩状态。BCI是Baltic Capesize Index的英文缩写，是波罗的海海岬型船运价指数（也称波罗的海好望角型船运价指数）。 1999年的9月1日，波罗的海交易所将原来反映巴拿马型船和好望角型船的BFI (即现在的BDI )指数分解成BCI和BPI两个指数。BCI指数构成航线： 程租航线1，汉普顿港群/鹿特丹不包括巴尔的摩/路特丹，12万公吨煤炭（+/-10%误差）1港装卸，不包括装卸平舱费，6日装卸包括星期天、节日，抵达装卸港12小时内起算，宣载时间在指数制作后前10天内，销约时间在指数制作日后30天内，船龄最大15年，运价每公吨起算，3.75%佣金，权重5%。

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4，什么是指数平滑

指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。所有预测方法中，简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。下面将详细介绍指数平滑法这种方法。 指数平滑法的基本公式是： St=ayt+(1-a)St-1 式中，St--时间t的平滑值； yt--时间t的实际值； St-1--时间t-1的实际值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1]； 由该公式可知： 1.St是yt和 St-1的加权算数平均数，随着a取值的大小变化，决定yt和 St-1对St的影响程度，当a取1时，St= yt；当a取0时，St= St-1。 2.St具有逐期追溯性质，可探源至St-t+1为止，包括全部数据。其过程中，平滑常数以指数形式递减，故称之为指数平滑法。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值的下降越迅速；平滑常数a越接近于0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此，当时间数列相对平稳时，可取较大的a；当时间数列波动较大时，应取较小的a，以不忽略远期实际值的影响。生产预测中，平滑常数的值取决于产品本身和管理者对良好响应率内涵的理解。 3.尽管St包含有全期数据的影响，但实际计算时，仅需要两个数值，即yt和 St-1，再加上一个常数a，这就使指数滑动平均具逐期递推性质，从而给预测带来了极大的方便。 4.根据公式S1=ay1+(1-a)S0，当欲用指数平滑法时才开始收集数据，则不存在y0。无从产生S0，自然无法据指数平滑公式求出S1，指数平滑法定义S1为初始值。初始值的确定也是指数平滑过程的一个重要条件。 如果能够找到y1以前的历史资料，那么，初始值S1的确定是不成问题的。数据较少时可用全期平均、移动平均法；数据较多时，可用最小二乘法。但不能使用指数平滑法本身确定初始值，因为数据必会枯竭。 如果仅有从y1开始的数据，那么确定初始值的方法有：1）取S1等于y1；2）待积累若干数据后，取S1等于前面若干数据的简单算术平均数，如：S1=（y1+ y2+y3）/3等等。

5，什么是指数平滑均价

指数平滑均价实际上就是K线系统中常说的多少日均线。N日指数平滑，即N日股指的算术平均数。
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。所有预测方法中，简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。下面将详细介绍指数平滑法这种方法。 指数平滑法的基本公式是： st=ayt+(1-a)st-1 式中，st--时间t的平滑值； yt--时间t的实际值； st-1--时间t-1的实际值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1]； 由该公式可知： 1.st是yt和 st-1的加权算数平均数，随着a取值的大小变化，决定yt和 st-1对st的影响程度，当a取1时，st= yt；当a取0时，st= st-1。 2.st具有逐期追溯性质，可探源至st-t+1为止，包括全部数据。其过程中，平滑常数以指数形式递减，故称之为指数平滑法。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值的下降越迅速；平滑常数a越接近于0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此，当时间数列相对平稳时，可取较大的a；当时间数列波动较大时，应取较小的a，以不忽略远期实际值的影响。生产预测中，平滑常数的值取决于产品本身和管理者对良好响应率内涵的理解。 3.尽管st包含有全期数据的影响，但实际计算时，仅需要两个数值，即yt和 st-1，再加上一个常数a，这就使指数滑动平均具逐期递推性质，从而给预测带来了极大的方便。 4.根据公式s1=ay1+(1-a)s0，当欲用指数平滑法时才开始收集数据，则不存在y0。无从产生s0，自然无法据指数平滑公式求出s1，指数平滑法定义s1为初始值。初始值的确定也是指数平滑过程的一个重要条件。 如果能够找到y1以前的历史资料，那么，初始值s1的确定是不成问题的。数据较少时可用全期平均、移动平均法；数据较多时，可用最小二乘法。但不能使用指数平滑法本身确定初始值，因为数据必会枯竭。 如果仅有从y1开始的数据，那么确定初始值的方法有：1）取s1等于y1；2）待积累若干数据后，取s1等于前面若干数据的简单算术平均数，如：s1=（y1+ y2+y3）/3等等。

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