大数据①、大数据的通俗解释什么是大数据。大数据揭示的价值只是给投资大数据技术的公司带来利益，公司可以出售大数据结果获利，个人生活可能因为大数据而带来方便，人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化，大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
1、物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分，又有何关系？
物联网IoT(Internetofthings)物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂，以下图为例，物联网大致分为以下几个层级：感知层，网络层，应用层。云计算(Cloud)云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢，
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务，云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。大数据(DigData)大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值，
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
人工智能AI(ArtificialIntelligence)人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识(数据)，不断的深度学习、进化成为一方高人，人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。
2、云计算，大数据，人工智能，到底是什么意思？云计算是计算什么东西？大数据是什么数据？
云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展，下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用“喝水的故事”来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲，故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务，
这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自己维护。同时，不喝水时，水井也就闲置着，可是，这家人还养了很多家禽家畜，它们也要喝水。而且周边还种了果树和菜地，这里也需要经常浇水，以前按照传统的“本地计算”模式，就在每个地方都打口井，很费钱。于是，家长想了个整合的办法，先打一口大井，然后在多个用水点装上水管联通。
这样哪里要用水就开水龙头即可，这就是私有云。就是将本地服务器进行资源整合，提供本地计算存储资源的共享和弹性使用，上面私有云模式，依然还是要自己打井，自己买装备，自己维护，一次性投入比较高，而且，整个村子的村民都按这种方式搞，村里面还是比较浪费投资，于是村长决定，成立自来水公司。由自来水公司负责打井，取水，储水，净化等工作，同时，自来水公司为每一户用水的村民接上水管，装上水表。
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