大数据的应用将在未来发挥出更大的作用，数据的价值也将进一步得到体现，这些都会促使大数据形成一个庞大的产业，因此也需要大量的从业人员，所以学习大数据是目前一个比较不错的选择。随着大数据技术的发展，业界对于政务系统的数据开放的呼声越来越高，经过脱敏的数据往往并不会对个人隐私构成侵犯，所以未来某些政务系统的大数据会陆续开放出来。
1、什么是大数据，如何利用大数据来销售产品？
先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的“大”这个“大”描述为“多”的话比较好理解，然后这个“多”可以指两个方面1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。2、数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以，
相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富，首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据，驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面，1、数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越“新鲜”的数据，越好。
2、数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的“新鲜”数据，10年才能处理完，这样还有啥意义，所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性，总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助，感性的理解下。一、人群定位我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品，通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二、地域定位分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高，
都可以通过数据来挖掘，可以帮助我们安排销售策略的侧重点。三、产品定位什么产品卖的好，什么产品受欢迎，统计数据，根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。四、趋势定位通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势，最大概率上，什么产品未来会好卖，可以帮助新产品方向的定位，简单的说，大数据就是为了挖掘数据背后的价值，帮助人们做决策，提供有效的依据。
2、如何利用大数据来深度挖掘互联网里的潜在用户？
大数据即巨量数据的集合，互联网、物联网、穿戴设备等等，在这个互联网时代，人们留下的行为数据无时无刻不被记录，造就了巨量的数据，进而出现了大数据分析挖掘等岗位的出现，通过对大数据的分析挖掘，可以发现历史规律以及对未来的预测，这也是大数据分析的核心目标。那么如果利用大数据来深度挖掘互联网里的潜在用户呢？下面从业务逻辑流程上来介绍，
1、潜在目标用户画像首先你需要对你的潜在用户群进行特征分析，包含：用户群主要在哪些渠道活跃、共同特征（喜好、职业、收入、消费力等）有哪些等，通过对用户画像，能够清晰的了解你所要挖掘的潜在用户群的一些特征及活动规律，从而为挖掘模型提供数据来源及条件支撑。例如需要挖掘装修的潜在用户，他们的活跃渠道主要在各大家装网站、家居网、装修设计网等与房子有关的网站或app，一般这类用户都会提前在这些网站/app浏览做准备，
2、数据采集在明确了潜在用户活跃渠道后，可以针对性的采集数据，数据采集后需要对数据做清洗、转换、加载，将一些无用的数据提前筛选，保证数据的质量。3、数据建模这个阶段是非常重要的，通过数据的建模去分析出潜在目标用户，建模是一件非常复杂的工作，需要将用户的行为数据、画像数据进行拆分、合并、关联，从而建立一套或多套数据模型。
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