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1，大学我要学人工智能可是我到底要学什么专业

肯定要涉及计算机专业了，总体来说西安科技大学或者国防科大的实力强点，你才高二，可以先打好基础，看看编程之类的书

大学我要学人工智能可是我到底要学什么专业

2，想参与像Siri这样的语音人工智能我应该在大学选择什么专业

觉得AI的研究还是国外的研究比较好，而且实用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的话，无法证明科研实力。 需要的知识： 数学是一定要的。人工智能太广了，如果是做机器学习和数据挖掘，那么概率论和统计学（注意，不是大学的数理统计，是两门学科）是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。 编程知识。这个取决于你的项目需求，其实哪种语言都好。不过，还是建议学习一门经典的语言，比如 C/C++,JAVA 和一门现代的语言，比如 Python, R 等等。不要学 Matlab！这是一门非常落后的语言，而且在实际中没法用！其他的我没法归类，但是我觉得做AI，知识面要广泛，现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能，去模拟人的行为，而是扩展到生活的各个方面，比如相机中的人脸识别，Google做的自动驾驶的小车，Siri中用到的自然语言处理，推荐系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识，管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲，AI也是去探索智能的学科，最近由于fMRI技术的成熟

想参与像Siri这样的语音人工智能我应该在大学选择什么专业

3，人工智能机器学习类计算机里面是什么专业

朋友你说的应该是人工智能方面的吧。人工智能一般主要设在计算机系。分支非常多而且广，包括推理，语言，感知，移动，知识等等。虽然都叫人工智能，大家知识体系相差很大，因为每一个领域有自己的特点，比如做Alpha狗的人跟做自然语言处理的人就很难沟通，除非去探讨机器学习。机器学习是人工智能的分支，只考虑学习的一部分，在不直接把目标写入代码的情况下，让程序自我学习完善。一般设在计算机系下面。卡耐基梅隆机器学习单独成系，也算是学术界一朵奇葩。机器学习现在是AI各界最活跃的领域，几乎所有的领域都在使用机器学习方法。认知科学主要出现在心理学系以及脑科学院系。认知科学综合性非常强，比人工智能还要广很多，三大主流实验方法是认知行为实验，认知大脑扫描，认知建模。不过大部分做认知科学的人其实只是认知心理学家，很多人对计算机模拟以及脑科学研究几乎是没太清楚的认识。国外偶尔有把认知，语言，脑科学跟计算合并在一个院系下面。国内似乎还没有听说这样开设院系的。总结一下，人工智能和机器学习都是计算机分支，需要学不少计算机的课程，AI相关课程一定会大量的学习，包括机器学习，算法类也是非常有帮助，硬件的内容一般也逃不掉，毕竟是基础课。认知科学，免不了要学习心理学，神经科学的课程，当然了，还可以主攻计算的方向，需要大量的AI以及机器学习的知识，发论文会跟AI的人有大量重合。一般认为人工智能的理论目标是帮助弄清楚人类智能，即人脑认知系统，应用目标就是造出有智能的机器。大致认为前面这个目标主要是认知科学的人在做，后面这个目标主要是机器学习以及人工智能的人在做。
前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能是国家战略的核心方向，影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。

人工智能机器学习类计算机里面是什么专业

4，人工智能 读什么专业

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
北京大学工学院有做机器海豚 西安交通大学人工智能与机器人研究所也不错. 人工智能的概念比较广,包含很多分支,比如:机器人视觉(模式识别),计算机听觉(语音识别),自动控制.这些分支导致了很多研究机构所在院系不一样,研究重点也不一样.不过依然有一些是偏重工程应用的,即在系统层次上开发机器人.看你的偏爱了. 其实你可以在baidu上搜索各个学校院系网站看看. 重点系所应该放在:自控,信号,相关的系所,或者直接搜索人工智能,机器人等关键字. 重点推荐:北京大学工学院 控制理论与工程专业 其中有做人工智能的,我有知道有同学在那里做机器海豚,很有意思的说. 具体什么牛人做了什么项目的问题就自己看看吧,这个本来就是很难说的事情.况且跟了牛人也不一定好,往往是一些30多岁的年轻老师比较认真负责,而且aggressive.
其实不用那么迷茫，首先明白你学人工智能的目的，是出于喜爱，还是觉得这行业有前途以后就干这行。对于人工智能来说，计算机科学是在理论研究框架设置方面更侧重，自动化则是在具体的应用和执行方面更侧重，一个是大脑，一个是身体还有心脏，你说哪个更重要！当然两个都是不可或缺。 人工智能在你的想象中是什么样的？如果以后要深入研究人工智能，那么这两个都不可或缺的，必须都懂得一些，如果更接地气更接社会需求，我稍微侧重于自动化，更针对人工智能；而计算机科学却如你所说应用面很广，人工智能只是其一个分支（但计算机科学是个顶层和神经系统，严格来说无法全部涵盖人工智能的，人工智能的构成不止一个计算机技术）！但是你要明白，弄懂弄精一个行业就很了不起了，再说人工智能涵盖的面也很广，有很多细分，各个行业都可以不同程度应用的到，而不同行业的需求也不同，在那个行业可以，在这个行业不一定行，要求会差异很大。 老弟，不要贪大求全！

5，想要学人工智能该报哪个专业好

报智能科学与技术专业 “智能科学与技术”是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。特别是经过近几十年的发展，智能技术及其应用已经成为IT行业创新的重要生长点，其广泛的应用前景日趋明显，如，智能机器人、智能化机器、智能化电器、智能化楼宇、智能化社区、智能化物流等等，对人类生活的方方面面产生了重要的影响。智能科学与技术是自动化工程、机电工程、计算机工程等工程学科的核心内容，工程性和实践性很强，所培养的学生正是目前高新技术研究及产业发展急需的人才，同时这里人才也会对传统产业的提升和改造起到积极的作用。“智能技术与工程”专业融合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术、光学工程和机械工程等学科相互交叉和融合的综合学科；它涉及检测技术、控制技术、计算机技术、网络技术及有关工艺技术，充分地体现了当代信息技术多个领域的先进技术，它正影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。 “智能科学与技术”专业以光、机、电系统的单元设计，总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容，面向前沿高技术，培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。 教育部 1998 年颁布的《普通高等学校本科专业目录》中与信息技术相关的本科专业有十多个，体现了本科专业设置密切结合信息产业发展需要的客观规律。 在 2002 年以前，尽管与智能科技相关的研究广泛渗透在上述学科专业中，但只有模式识别与智能系统这一个二级学科出现了“智能”的字样。除此之外，无论本科生、硕士生、博士生培养的学科和专业名称上，都找不到一点“智能”的影子！ 2002 年后，已经有十所高校自主设置的带有“智能”字样的新专业获得了批准，如：南京理工大学设置“ 智能机械与仿生学” ，哈尔滨工业大学设置了“ 人工智能与信息处理 ”，上海交通大学设置了“ 智能信息处理 ”；中国科学技术大学设置了“ 商务智能 ”等。带有“智能“字样的研究生专业，一夜之间从 1 个发展为 11 个，可见智能科学与技术的学科建设在多个学科领域已经形成了自发的、强劲的发展势头。 在高等学校设置“智能科学技术”本科专业 引起了不少学校的关注，许多高校正在积极筹办这个新专业，其中： 首都师范大学信息工程学院于 2003 年 3 月在招生计划中设立了 “ 智能信息工程 ” 专业方向，并同时成立了 “ 智能信息工程系 ” ；同年 9 月，该专业方向的 40 名本科学生入校； 2004 年 10 月，又将该专业方向更名为 “ 智能科学与技术 ” ，并报北京市教育委员高教处备案。2006年南开大学依托国家重点实验室——南开大学机器人研究所设立了智能科学与技术本科专业。北京邮电大学也正在筹划设立 “ 智能科学与技术 ” 方面的本科专业，北京科技大学：正在筹划申报 “ 智能科学与技术 ” 本科专业；北京工商大学在传统信息类专业中加大了人工智能方面课程的比重。同时， 北京师范大学、哈尔滨工程大学、南京工业大学、武汉工程大学等院校也正在为申报设立“智能科学与技术”专业做准备。
近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

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