大数据开发岗位集中在四个领域，分别是大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，对于JavaWeb程序员来选择大数据应用开发和大数据分析是比较现实的选择，在积累一定开发知识之后，可以考虑向大数据平台研发方向发展。大数据程序员的工作岗位还是比较适合女生的，在大数据领域需要进行程序开发的岗位包括底层平台开发、大数据应用开发以及大数据（分析）呈现开发，大数据运维也会涉及到编程（Shell、Python等），但是考虑到运维工作不太适合女生做，所以这部分内容就不做描述了。
1、普通本科数据科学与大数据专业毕业，能找到大数据开发的工作吗？该怎么做？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，近两年有不少大数据方向的研究生都会放弃算法岗位而转向从事大数据开发岗位，一方面当前大数据开发岗位的人才需求量比较大，另一方面大数据开发岗位的岗位附加值也比较高，对于大数据相关专业的本科生来说，如果未来想从事大数据开发领域的相关岗位，需要重视以下三方面内容的学习：第一：编程语言。
编程语言是进行大数据开发的重要工具，当前Java、Python、Scala等编程语言在大数据开发领域有比较普遍的应用，所以可以重点关注一下这几门编程语言，从当前IT行业的人才需求情况来看，选择从Java语言开始学起是不错的选择。第二：大数据平台知识，大数据开发任务很多都是基于大数据平台展开的，所以掌握大数据平台知识还是非常重要的，比如当前可以重点学习一下Hadoop、Spark。
相对于编程语言来说，大数据平台的知识量还是比较大的，而且也需要一定的场景支撑，在学习大数据平台的过程中，最好边用边学，第三：行业知识。大数据开发与行业领域有比较紧密的联系，随着工业互联网的落地应用，未来很多行业领域都会释放出大数据开发任务，所以要想从事大数据开发岗位，应该注重行业知识的积累，对于本科生来说，积累行业知识需要重视实习岗位的选择。
最后，大数据开发岗位的上升空间是比较大的，本科生往往会从大数据应用开发开始做起，未来也可以继续走大数据平台研发路线，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！，
2、如何利用大数据做营销？
前段时间有学员和我吐槽道：感觉现在“大数据”已经被戴上了魔咒，和别的企业家交流的时候，不提大数据都不好意思开口说话。我曾在移动全网营销课程上强调过：企业应该要学会运用大数据的思想，但必须从小数据开始，▲《白金数据》丨从小数据开始积累、分析犯罪分子在大数据的风头下，很多企业还没开始分析自己公司里的小数据，就火急火燎地研究大数据，结果事倍功半，甚至开始怀疑大数据。
为什么从小数据开始研究呢？什么是小数据呢？小数据，就是企业个体化的数据，它并不是指数据量小，而是根据企业内在经营的特点，梳理出来的一整套数据。企业的员工数据、官网数据、电商数据、广告数据、产品数据以及客户关系管理数据（CRM）等都属于小数据，如果能针对性地找出帮助企业做决策的数据，那样决策将更加科学和严谨。
大数据中透露着行业发展规律，而小数据则侧重于深度挖掘，可以用来提升效率和增加营销的机会，其实企业的业务和管理，主要还是依赖以内部数据为主的“小数据”，也就是企业的自有数据。小数据最能反映企业经营状况，而且小数据的收集和公司核心运营项目的关联性很强，含金量也更高，还能透过它真正了解经营的状况和消费者的需求，
今天我想重点和大家说一下客户关系管理数据的分析和应用，我觉得可以从三个层面进行分析。首先，是对现有客户数据的全面分析，大家都明白，开发新客户的成本越来越高，所以企业应该对客户数据进行全面分析，来解决老客户留存问题，也就是当获得新客户成本越来越高的时候，怎么样留住老客户是每个企业需要考虑的问题，简单来说，就是要求企业借助数据懂客户，知道客户的背景，他们想要什么。
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