我们正处在大数据时代，大数据不仅能创造出大量的工作岗位，大数据也在推动着整个科技领域向前发展，包括人工智能领域的研究也需要借助于大数据，大数据的应用也是多领域的，包括医疗、金融、出行、教育等等，所以大数据不等于隐私，大数据也并不是通过获取个人隐私而牟利。
1、个人怎样获取大数据？
谢谢邀请！大数据的数据来源主要有三个渠道，分别是物联网系统、传统信息处理系统以及互联网应用（Web和App），所以要想获得大数据就要从这三个渠道来获取。物联网系统产生的数据占据着大数据中的重要比例，物联网产生的数据多以非结构化数据为主，包括视频、音频、传感数据等等，物联网的应用领域众多，比如工业物联网、农业物联网、车联网、智慧城市等都会产生大量的数据，通常情况下这些数据的采集都是有严格要求的，是不能开放给个人的。
如果个人要想获得这部分数据，一个比较可行的方案是跟数据采集者进行合作，比如做数据分析等业务，传统信息系统涵盖的领域非常广泛，有政务系统、企业ERP、教育信息系统、医疗信息系统等等，传统信息系统涵盖的数据多以结构化数据为主，而且往往有较高的精确度和关联关系，这部分数据的价值密度也是相对比较高的。但是传统信息系统涵盖的数据往往涉及到个人隐私、商业机密等内容，所以这部分内容通常是受到严密保护的，
随着大数据技术的发展，业界对于政务系统的数据开放的呼声越来越高，经过脱敏的数据往往并不会对个人隐私构成侵犯，所以未来某些政务系统的大数据会陆续开放出来。互联网应用也是产生大数据的重要基础之一，包括各种Web应用以及大量的App产品，这部分数据多以半结构化为主，数据内容也存在真假难辨的情况，但是由于这部分数据的价值密度相对还是比较高的，所以现在不少互联网公司就是基于这些数据对用户进行“画像”，从而进行多维度的分类，
随着这些互联网产品采集的数据越来越多，用户的“画像”也会越来越清晰，大数据分析结果也会越来越准确。对于个人用户来说，要想获得这部分数据，有三个办法，一个是自己开发互联网应用，另一个是对目前的互联网数据进行爬取，最后是与互联网公司开展合作，这样也能拿到一部分数据，虽然现在大数据相关技术已经开始逐渐落地，很多传统信息系统之间也形成了互联互通，但是数据流通依然有大量的环节需要打通，一定程度上的“数据孤岛”现象依然存在。
2、都说现在是大数据时代，那么如何获取自己想要的数据呢？
随着大数据的不断发展，数据的价值得到了越来越多的关注，要想充分利用大数据，首先需要有数据来源，因此信息采集就成为了一个非常重要的环节，通常情况下，采集信息有以下几个渠道：第一：传统信息系统。传统信息系统采集的信息往往具有较高的价值，一方面原因是传统信息系统采集的往往是结构化数据，易于统计和分析，另一方面原因是传统信息系统采集的数据往往是比较重要的数据，对后续的数据分析有重要的参考价值，
传统信息系统包含的内容比较广泛，比如常见的ERP系统。对于企业来说，传统信息系统的建设应该是信息化建设的第一步，第二：Web平台。信息来源的另一个重要渠道是各种Web平台，随着Web应用的普及，尤其是Web2.0的普及应用之后，整个Web系统产生了大量的数据，这些数据也是大数据系统的重要数据来源之一，
Web系统的数据具备几个典型的特点，比如数量大、结构多样性、真假难辨等等，这就需要通过数据分析来进一步体现其价值了。第三：物联网系统，物联网与大数据的关系非常紧密，物联网系统的普及应用是产生大数据的重要原因之一，大数据的大部分数据来源就是物联网系统。通常情况下，物联网系统有五层结构，分别是设备、网络、平台、分析处理和服务应用，设备往往是数据的来源，
与传统信息系统和Web系统不同，物联网的数据大部分都是非结构化数据和半结构化数据，要想对其进行分析需要采用特定的处理方式，比较常见的处理方式包括批处理和流处理。批处理比较常见的平台包括Hadoop和Spark，而流处理通常采用SparkStreaming、Storm等，除了以上几个比较常见的信息采集渠道之外，通过线下活动进行信息采集也是一种获取信息的手段和方式。
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