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虽然“Da 数据”这个词直到最近才被人们高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒就在他的著作《第三次浪潮》中热情地称赞“Da 数据”是“第三次浪潮的华彩乐章”。2008年9月，《自然》杂志发表了题为“Da 数据”的封面专栏。“Da 数据”从2009年开始成为互联网科技行业的热词。
large数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye写的《Da 数据 Times》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。
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4、大 数据的来源包括哪些连接到互联网的一切，如电脑、手机、ipad、智能手表、智能家电...包括我们，也是数据的来源，所以社会可以比作一个巨大的数据图书馆，我们每个人都是这个-0。
5、大 数据是什么,是怎么带动经济发展的large数据(bigdata)是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。有人把数据比作一个有能量的煤矿，煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和瘦煤，而露天煤矿和深山煤矿的采掘成本是不同的。同样，da 数据不是“大”，而是“有用”，价值含量和挖掘成本比数量更重要。对于很多行业来说，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，Da 数据的价值体现在以下几个方面:1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用Da 数据进行精准营销；2)模式小而美的中长尾企业，可以使用large 数据进行服务转型；3)在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价。
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