只需记住，它们的1 1阶联合原点是正交的(2)定义Kx(t1，t2)=E{}为协方差函数，如果K=0，则称其无关；1 1阶联合中心矩看相关性,先说第一种情况:(1)定义Rx(t1，t2)=E{X(t1)X(t2)}为相关函数，若R=0，称为正交(注意相关函数为0，不是无关而是正交),联合分布等于它们各自分布的乘积，称为独立,(3)独立性。
随机过程中有两个地方提到了这三个概念。首先，判断一个随机过程中不同时刻两个随机变量之间的关系；第二，判断两个随机过程的关系。先说第一种情况:(1)定义Rx(t1，t2)=E{X(t1)X(t2)}为相关函数，若R=0，称为正交(注意相关函数为0，不是无关而是正交)。只需记住，它们的1 1阶联合原点是正交的(2)定义Kx(t1，t2)=E{}为协方差函数，如果K=0，则称其无关；1 1阶联合中心矩看相关性。(3) 独立性。用它们的概率分布函数或密度来表示。联合分布等于它们各自分布的乘积，称为独立。第二种情况。与第一个类似，仍然使用这些定义，只是运算主体由两个变量改为随机过程的两个表达式。
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