分享、交流量化交易经验及量化模型助您一臂之力。因为量化交易的本质，依然是交易，公司拿到模型代码后，交易员和开发人员是不是就可以卷铺盖走人了，其实就是在问，量化交易模型开发是不是一锤子买卖，多层次模型包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等。
1、想做量化交易，怎么开始？
在期货交易中，越来越多的人加入了量化的军团。因为他们逐渐认识到，面对不确定的走势，量化的模式要比人工手动稳定太多，而且，随着越来越多人对期货交易本质理解的加深，人们越来越能够理解，交易实际上更偏向于科学的处理风险和收益，而非算命般的臆测和凭感觉。于是，量化交易的优势便更加突显，那想要做量化交易，怎么开始？我觉得，刚开始的一步应该是先生成一套可以实现量化的交易逻辑。
这个是重点，因为量化交易的本质，依然是交易。想要从事好量化交易，你必须对期货交易本身，具有较高的理解，当你在期货交易的盈盈亏亏之中，提炼出了自己的一套方法。你发现，这套方法竟然完全可以用计算机来执行，这个时候，你就应该开始研究量化了。量化的编程其实根本不难，因为当有一天，你的期货交易认知告诉你，量化的模式对你最有利的时候，在利益驱动下，你用不了一个月，就能把你的策略给实现了量化，
我当初就是如此。我见过非常多的量化交易者，其中的大多数人都是各种收集策略，各种研究编程，搞的好像量化交易是谁策略多，谁的编程好就能做好一样，实际上，这个方向是错的。研究量化交易，应该先研究交易，你懂了交易，你才能做好量化。懂量化而不懂交易，一个小震荡就能让你对自己的策略失去信心，量化其实是期货交易者的工具，懂交易的人可以不量化，也可以选择量化。
2、公司拿到量化交易模型了，是不是交易员和模型开发人员就可以卷铺盖走人了？
程序开发人员=建筑工人吗？公司拿到模型代码后，交易员和开发人员是不是就可以卷铺盖走人了，其实就是在问，量化交易模型开发是不是一锤子买卖？我们都知道，建筑工人建完房子后，后期房子的维护就很少需要那么多工人了，也就是说，这栋建好的房子，和修房子的建筑工人很难再产生关系了，这也是为何建筑行业的包工头队伍人员流动大，也许某位建筑工人修完一栋房子后自己不干了，也许包工头暂时没业务只得解散工人。
许多人因此也把当码农比作修房子，开发完成后，似乎就没码农什么事了，那么量化模型开发人员也会呈现如此的高流动性吗（卷铺盖走人）？某种程度上是，但现实中大多数情况下不是。为何公司不会在拿到模型后，便炒掉开发人员？量化模型是有生命周期的，一个模型可能用了几个月就会失效，公司需要有这样一波人，持续地进行开发，研究新模型，
此外，模型运行的途中也会遇到各种各样开发模型的时候想不到的问题，比如中行原油宝事件中出现的油价为负的情况。这些问题一旦出现，都需要熟悉该交易模型的开发人员迅速响应，及时调整模型，有人可能想问，能不能在平时就保留一小部分人，出现问题的时候临时顶上去便是。看似没什么毛病，但要知道一个能跑起来的模型实际上包括非常多的模块，要想让一个之前没接触过该模型的人重新上手，是需要耗费极多时间的，可能要重新理解上万行代码，成本很高，
什么时候会出现所谓开发完就走人？这其实就涉及到开发人员和公司是什么雇佣关系了。如果本来公司就是临时雇佣开发人员来进行一个功能的实现，那么自然开发完毕后便各自脱离关系，本身便是一锤子买卖，而如果公司是准备长期维护一个投研、IT的团队，则就回到上文所述，很难出现开发完模型便让员工走人的情况。如果真的发生这样的情况，则可能说明公司内部运行已经出现较为严重的问题，严重到了需要开掉核心员工来节流的地步，
3、如何设计量化交易策略？
更多量化文章，微信关注:牛角财经您好，您只需要以下几步:1.选择一个量化交易平台，科班的可以选择自己搭建CTP，高频建议用C ，中低频用Java或Python;非科班的，建议使用中低端商业平台比如TB,mc,金字塔等。我比较喜欢TB2.一个期货量化交易策略应该由以下几部分组成:（1）原始信号进场 过滤机制，过滤即减少在震荡时期亏损次数或金额。
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