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1，什么是决策分析师

分析师有很多种类：CFA注册金融分析师、金融分析师、投资分析师、证券分析师、RCA分析师等。

什么是决策分析师

2，要去市场咨询 决策公司上班 需要学什么专业

市场营销或工商企业管理。
市场营销
市场管理营销

要去市场咨询 决策公司上班 需要学什么专业

3，喜欢分析事情评估和规划大学适合学什么专业

评委
城乡规划
旅游
心理学
市场 营销

喜欢分析事情评估和规划大学适合学什么专业

4，调查分析师要学些什么

市场分析方法消费者行为学市场分析方法 消费者行为学 预测与决策 抽样技术（二） 调查数据分析 调查报告写作 初等数量分析 调查分析基本技能 调查与分析师证书考试、调查与分析专业考试报考简章随着全球经济一体化和市场经济的不断完善，调查分析作为一种技能和职业愈来愈受到广泛关注。社会对调查分析人才的需求呈急剧上升趋势，而目前此类人才正处于紧缺状态。为此，国家统计局与教育部(全国考委)联合开展调查分析师证书培训考试和调查与分析专业自学考试工作。 调查分析师证书获得者一般具备较强的调查研究与综合分析能力，适应面广，应用性强。可就职于政府机构、事业单位综合研究部门和企业（公司），能够从事调查、研究、统计、预测、营销、咨询、分析、管理、统筹、策划、广告等工作。 一、如何获得调查分析师证书 调查分析师证书分为初级、中级和高级三个层次。可到经国家统计局培训学院和教育部考试中心授牌，由当地统计局设立的调查分析师证书培训机构报名，购买教材和辅导材料，参加培训。全部课程考试成绩合格者，可颁发由中华人民共和国国家统计局与全国高等教育自学考试指导委员会共同监制，由教育部考试中心、国家统计局统计教育中心共同签章的在全国通用的相应层次调查分析师证书。 二、如何获得调查与分析专业本科毕业证书及学士学位 根据全国考委与国家统计局联合下发的文件规定，取得调查分析师证书课程单科合格证书，可以在调查与分析专业中获得相应课程的学分，免修调查与分析专业中的相应课程。学员取得调查与分析专业（独立本科段）考试计划规定的13门课程的合格成绩，通过各门专业课程实践性环节考核（8学分），通过论文答辩，思想品德经鉴定符合要求者，发给国家承认的本科毕业证书。本科毕业生的学业水平达到国家规定的学位条件，授予经济学学士学位。 三、调查分析师证书考试开设课程 初级证书三门课程：社会经济调查方法与实务，调查分析基本技能，调查报告写作。 中级证书五门课程：调查概论，市场调查实务，消费者行为学，抽样技术（二），调查数据分析。 高级证书四门课程：市场分析方法，预测与决策，经济计量分析，商务统计。 四、调查与分析专业（独立本科段）自学考试开设的课程 调查与分析专业（独立本科段）除包含中级调查分析师证书考试所开设的5门课程外，还包括以下9门课程： 中国近现代史纲要 、 马克思主义基本原理概论 、政治经济学（财经类）、英语（二）、概率论与数理统计（经管类）、线性代数（经管类）、管理系统中计算机应用、管理经济学、市场营销学。
个人感觉中级是承上启下的作用，理论的知识多一些，但是没有中级的学习，非统计专业学高级可能会比较费力气。相比统计师和统计从业资格，调查分析师更适用于市场研究行业、市场营销。这个行业门槛比较高，除了有相关证书，还需要深厚的行业知识积淀以及数据分析能力，另外与你的学校、专业、英语水平等也密切相关。建议楼主补习一些相关行业知识，多了解一些案例，从基础职位做起。另外，为什么提问要匿名？呵呵

5，想当数据分析师要选什么专业

数据分析行业逐渐被企业和从业者青睐，很多人给小编留言，咨询从事数据分析选择什么专业更占优势？今天，我们也来聊聊。一、数学专业正所谓“学好数理化，走遍天下都不怕”，数据分析无外乎是从大量凌乱数据中发现隐含的规律，数学往往让人逻辑思维更严密，对数据更加敏感。二、统计学专业统计学是数据分析的基本功，贯穿数据分析的全过程，同时，系统学习统计学后，会对数据的理解与分析能力更专业，更深刻。三、计算机科学与技术专业数据分析会接触的很多工具和编程语言，如果你是计算机专业出身，在编程方面更占优势，在工具使用时，上手更快。四、社会学专业从经济学角度看，人具有经济性，会追求利益最大化。但从社会学角度看，具有社会性的人还会受社会群体心理影响。有社会学背景的数据分析师，能更合理解释市场现象。五、营销学专业数据分析师需为企业的营销决策提供支持，懂营销的数据分析师，思路会更清晰、更开阔。六、财务管理专业财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺，懂财务管理的数据分析师能更精准把握规律。七、心理学专业人才是企业稳定发展的基石，用户是企业的衣食父母。想提升市场占有率，企业就必须先提高人心占有率，因此，懂心理学的数据分析师，能更准确探测员工或用户的真实想法。所以，并非只有数学、统计学、计算机等理工科背景的人才能从事数据分析，其他背景专业的人，尤其是文科生也有同等的机会。毕竟，选择大于能力，能力大于专业，兴趣和努力决定我们未来能走多远。数据分析不是IT行业，无需精通过多编程语言，数据分析更注重实操和业务能力，且现今数据分析工具，如：Python、PowerBI等已比较容易入门。从事数据分析，真正要提升的是逻辑思维能力、敏锐的洞察能力、良好的沟通表述能力……这些无需靠背景，通过努力也可拿下。
硬实力：数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点来说，数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。这三个专业的同学可以虽然可以处理大量数据，并且拥有很强的数据分析能力，但是这类同学对于Business 和 Marketing缺乏了解。软实力：软实力要求学生懂业务、懂管理，从这个出发点来说，信息管理、市场营销、电子商务、社会学、金融学等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作。不过，这几个专业在业务方面可能专业度非常高，但是缺点也是非常明显的：缺乏很强的数学和计算机背景，在实际操作中缺乏相关的专业技能。更本质的看，数据分析是一种技能，人人可以学，学了都有用。这是个要用数据说话的年代，懂点数据相关知识可以更好的服务工作与学习。
数据分析师一般是计算机或者数学相关专业。成为一个合格的大数据分析师应该学习和掌握以下技能： 统计分析：大数定律，抽样推测规律，秩和检验，回归分析，方差分析等； 可视化辅助工具：excel，ppt，思维导图，visio； 大数据处理框架：hadoop，kaffka，storm，elk，spark； 数据库：sqlite，mysql，mongodb，redis，cassandra，hbase； 数据仓库/商业智能：ssis数据仓库，ssas ssrs，dw； 数据挖掘工具：matlab，sas，spss； 人工智能：机器学习相关知识； 挖掘算法：数据结构，一致性，常用算法； 编程语言：python/r，ruby，java； 计算机对数据存储和保存了大量数据，包括科学家和工程师也都了丰富的研究和应用尽可能多的提取数量。然而想从大量数据中洞察出真正和有用的，更高价值的数据，都是需要人工干预的。这些人有丰富的行业经验和洞察力，而且对业务有深刻了解，并且能够使用好数据分析的工作，例如excel，spss，python/r等。这种职位一般存在于高科技公司，例如paypal和google，相信以后人工智能、大数据、云计算创业的很多中小型企业，对此职位的需要也会越来越多。 对以上知识进行有重点的学习，解决的方法是让各种技能达标： 初级数据分析师需要快速学习能力80分，数学知识40分，分析工具使用程度70分，编程语言30分，业务理解80分，逻辑思维80分，数据可视化能力40分，协调沟通能力80分。 高级数据分析师要达到快速学习能力80分，数学知识70分，分析工具使用程度90分，编程语言60分，业务理解90分，逻辑思维80分，数据可视化能力90分，协调沟通能力80分。 总之，成为分析师的重要点并非数学知识和编程能力，最重要提是业务理解和协调能力，所以针对不同的行业的分析师，要学习的行业知识也不尽相同，需要对症下药，实施不同学习策划和路径。

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